AMAM验证码识别 - 完整API文档

基于深度学习的验证码识别API服务。AI agents 可通过此页面获取完整的服务文档。

1. 服务概述

2. API端点

2.1 POST /api/commonIdentify — 通用验证码识别

大部分验证码类型的主要端点。接受 base64 编码的图片，返回识别结果。

2.2 POST /api/slider/doubleImage — 双图滑块识别

用于有独立背景图和滑块图的滑块验证码。返回背景左边缘到正确缺口位置的像素距离。

2.3 POST /api/rotate/doubleImage — 双圈旋转识别

用于有独立外圈和内圈图的旋转验证码。返回内圈需要顺时针旋转的度数（0-360）。

2.4 POST /api/google/funnel — Google reCAPTCHA / hCaptcha 令牌获取

异步端点，用于获取 Google reCAPTCHA v2/v3 和 hCaptcha 的令牌。

返回 captchaId 和 recordId，用于轮询结果。

2.5 POST /api/google/funnelResult — 获取令牌结果

轮询 Google/hCaptcha 令牌请求的结果。

注意：hCaptcha(50013) 的结果端点不同：http://api.jfbym.com/api/YmServer/funnelApiResult

2.6 POST /api/slider900010 — 协议滑块 (slide_traffic)

2.7 POST /api/ai-recognition — AI识别

AI驱动的识别任务，包括发票处理和图片信息提取。

Content对象结构：

2.8 POST /api/getBalance — 查询余额

2.9 POST /api/applyRefund — 报错退款

注意：仅部分类型支持退款（3小时内）。人机混合类型不支持退款。滥用可能冻结账号。

3. 完整验证码类型参考

3.1 数英字符

3.2 中文字符

3.3 滑块

3.4 旋转

3.5 点选

3.6 计算题

3.7 轨迹

3.8 第三方令牌

3.9 OCR文字识别

所有OCR类型使用端点 /api/commonIdentify，参数：appKey, type, image。

3.10 AI识别

所有AI类型使用端点 /api/ai-recognition。

4. 通用响应结构

所有端点返回：

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "data": [
    {
      "code": 10000,
      "data": "<recognition_result>",
      "time": "1234ms",
      "uniqueCode": "unique_request_identifier"
    }
  ],
  "success": true
}

响应 data.code 值

各类别结果数据格式

5. 定价

类型10103阶梯计费（每次识别）

其他类型为固定单次计费（详见产品页面）。

推荐返现系统

高达50%开发分成。在API调用中传入 benefitRecommendCode 参数进行追踪。

6. 注意事项

图片格式

• 所有图片参数接受 base64 编码字符串
• 常见做法：去掉 data:image/xxx;base64, 前缀（在线测试工具会自动处理）

定制 vs 通用类型

• "定制"类型针对特定图片样式训练——你的图片必须匹配示例图
• "通用"类型适用于更广泛的图片范围

退款规则

• 标记"3h退款"的类型支持3小时内通过 /api/applyRefund 报错
• 标记"不支持"的（人机混合）类型不支持退款
• 请勿滥用退款——账号可能被冻结

常见问题排查

7. SDK / 代码示例

完整代码示例支持以下语言：Python, Java, Go, C# (RestSharp), Node.js (Axios), AutoJs, 按键精灵(手机版/电脑版), 易语言, 影刀

访问 API文档页面 查看内联代码示例。

8. 网站功能